日前，航天科技集团八院808所承担的上海市人工智能专项“基于多模态深度学习的航天产品外观质量智能检测关键算法研究”项目顺利通过中期检查，与会专家给予高度评价。

该项目面向航天产品外观、零部件质量、火箭及舱段等目标的智能检测和工艺执行引导需求，攻克了多项关键算法技术，形成基于多模态深度学习的航天产品外观质量智能检测算法集，已成功应用于装备总装检测、火箭舱段测量、复杂产品装配工艺引导。

该项目通过人工智能技术赋能航天装备制造，研究成果将有力推动航天产品质量检测向智能化转型升级。 

（黄钰涵）